Optimiser la visibilité de votre marque dans les moteurs conversationnels et l'IA générative : ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude.
Me contacterUn consultant GEO (Generative Engine Optimization) optimise la visibilité d'une marque dans les moteurs de recherche génératifs et conversationnels. Il travaille sur le contenu, la donnée, l'autorité et les signaux de confiance pour que les IA comme ChatGPT, Perplexity ou Gemini citent votre marque dans leurs réponses, de manière fiable et cohérente.
Ses missions couvrent l'audit de présence dans les moteurs IA, la structuration des contenus, l'optimisation des données (schemas, sources, entités), la veille sur les modèles, ainsi que la coordination avec le SEO classique. Il identifie les requêtes génératives clés et met en place une stratégie pour faire émerger votre marque dans les réponses.
Un moteur génératif combine indexation web, bases de connaissances et modèles de langage pour produire une réponse synthétique, au lieu d'une simple liste de liens. Il agrège plusieurs sources, les pondère selon la confiance, puis génère un texte explicatif. D'où l'importance de maîtriser les signaux envoyés à ces modèles.
Il faut d'abord comprendre sur quelles requêtes les moteurs IA répondent déjà dans votre secteur. Ensuite, travailler des contenus experts, sourçables, structurés et cohérents entre canaux. Les données structurées, la notoriété de la marque, les mentions qualitatives et la cohérence des signaux en ligne renforcent vos chances d'être cité dans les réponses génératives.
Produire des contenus clairs, pédagogiques et orientés réponse, soigner les titres et sous-titres, expliciter les étapes et les méthodologies. Travailler les entités nommées (marque, experts, produits), les citations de sources fiables, les données structurées et la cohérence de votre récit de marque. Le tout avec une approche éthique et transparente.
Une méthodologie GEO part d'un audit de présence dans les moteurs IA, puis d'une cartographie des requêtes et intentions. On priorise les opportunités, on définit les contenus et données à produire ou adapter, puis on mesure l'exposition dans les réponses génératives. Le processus est itératif, avec tests, veille et ajustements continus.